這個部分將先介紹最重要的理論
訊號偵測理論（Signal Detection Theory ，SDT）
訊號偵測理論，是學者Wickens 於1984年所發表的，應用在不易區別的非連續或間段訊號的情況之下。
簡單說，大家一定看過下面這個畫面，就是電視收不到訊號會出現的情況
假如今天我說，這畫面會出現一個黑點，當他出現的時候就是有訊號，如下：
因此，在判斷有沒有訊號的時候會出現下面四種情況
1.命中（Hit，True Positive）：實際上有訊號，且認為有
2.偽警（False Alarm，False Positive）：實際上沒有訊號，但卻認為有
3.漏失（Miss，False Negative）：實際上是有訊號，但卻認為沒有
4.正棄（Correct Rejection，True Negative）：實際上沒有訊號，也認為沒有
帶出了下面這張圖
（人因工程，工程與設計之人性因素上冊 p.75）
圖上的兩個維度，X軸是人的心理量，即為對訊號感覺強度，Y軸為事件發生機率。
左邊鐘形分配為雜訊（Noise），右邊鐘形分配為訊號加上雜訊（Signal + Noise）。兩個鐘形分配的峰頂距離稱為敏感度（d'）意思為訊號跟雜訊差異明顯程度，d'越大表示訊號跟雜訊可以分的越清楚。
X軸上的 X表示，人對訊號的判斷標準（Criterion），這條線會因人而異，左右移動。X的右邊是認為有訊號出現，所有會有產生「命中」與「偽警」，X的左邊則是認為沒有訊號產生，所以會產生「正棄」與「漏失」兩種。再來這條線會與雜訊分配有一個交點（a），會與訊號加上雜訊交點（b），其比值會產生一個 beta值，即為判斷「標準（Criterion）」的一個量值。
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由上圖可以得知，敏感度d'越大，訊號跟雜訊就可以分的越清楚，我們的正確機率也會越高，錯誤機率就會越低。
當X線在鐘形分配中越偏右，在ROC曲線中會越偏左邊，意思是我們採取保守的態勢，除非訊號真的非常明顯，我們才會猜測有訊號，避免偽警的情形出現。
那X在鐘形分配偏左，ROC曲線偏右的時候，表示我們採取積極的態度，要提高命中機率，相對的也會提高偽警發生的機率。
